🎯 매핑 설계 잘하는 팁 & 전략

이 문서는 Elasticsearch에서 매핑(mapping)을 효율적으로 설계하기 위한 팁과 개념들을
http://localhost:9200/contents 기준으로 설명합니다.

1. 🎯 매핑 설계 잘하는 팁

🧹 불필요한 필드 제거

• 저장할 필요가 없는 데이터는 매핑 자체를 하지 않거나 _source에서 제외
• 검색/필터링/집계에 쓰이지 않는 데이터는 제외하는 것이 성능에 유리

🧷 타입 명확히 지정

🚫 동적 매핑(auto mapping) 주의

• 설정하지 않으면 자동으로 text + keyword로 매핑됨 → 원치 않는 분석기 적용 가능성
• 명시적인 매핑 정의 권장

2. ⚖️ text vs keyword

3. 🔀 multi-field 전략

🧠 하나의 필드를 여러 방식으로 활용

예: title 필드를 검색도 하고, 정렬/집계도 하려면?

"title": {
  "type": "text",
  "fields": {
    "raw": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

• title: 분석된 text 필드 → 검색용
• title.raw: keyword 필드 → 정렬/집계용

4. 🧩 object vs nested 차이

object (평평한 구조)

"author": {
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": { "type": "text" },
    "email": { "type": "keyword" }
  }
}

• 장점: 간단함
• 단점: 배열일 경우 값의 매칭 오류 발생 가능

nested (관계 보장)

"comments": {
  "type": "nested",
  "properties": {
    "user": { "type": "keyword" },
    "content": { "type": "text" }
  }
}

• 장점: 각각의 배열 원소가 독립적인 문서처럼 처리되어 정확한 매칭 가능
• 단점: 쿼리가 약간 복잡함

🧾 요약 정리